تجاوز إلى المحتوى الرئيسي
logo
  • عربية
  • English
Login الرؤية الليلية
  • الإدارة العليا
    • مكتب مدير الجامعة
    • نشأة الجامعة
    • الرؤية والرسالة والأهداف
    • الهيكل الإداري
  • الوكالات
    • وكالة الجامعة
    • وكالة الشؤون التعليمية والاكاديمية
    • وكالة التطوير والجودة
    • وكالة الدراسات العليا والبحث العلمي
    • وكالة الجامعة للفروع
    • وكالة الجامعة لشؤون الطالبات
  • العمادات
    • عمادة شؤون القبول والتسجيل
    • عمادة السنة التحضيرية
    • عمادة البحث العلمي
    • عمادة التطوير والجودة
    • عمادة الدراسات العليا
    • عمادة الموارد البشرية
    • عمادة تقنية المعلومات والتعليم عن بعد
    • عمادة شؤون المكتبات
    • عمادة خدمة المجتمع والتعليم المستمر
    • عمادة شؤون الطلاب
    • معهد البحوث والخدمات الاستشارية
  • المركز الإعلامي
    • مركز الأخبار
    • الملف الصحفي
    • المطبوعات
    • صحيفة جامعتي
    • ألبوم الصور
    • ألبوم الفيديوهات
    • الفعاليات
  • مبادرات ومراكز
    • مركز المعلومات الإحصائية
    • حاضنة الأعمال
    • مركز الوثائق والمحفوظات
    • مركز تطوير التعليم الجامعي
    • المجلس العلمي
    • معرفة
  • المكتبة
    • مكتبات الجامعة
    • المكتبة الرقمية السعودية
  • القبول والتسجيل
  • عربية
  • English

Social

  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
الرئيسية

مواقع أعضاء هيئة التدريس

  • الموقع الرئيسي للجامعة
  • أعضاء هيئة التدريس
  • الخدمات الإلكترونية
    • خدمات الطلاب
    • خدمات أعضاء هيئة التدريس
    • خدمات الموظفين
    • خدمات الزوار
    • بوابة الخدمات الإلكترونية
  • اتصل بنا
    • نموذج التواصل
    • أرقام هامة
    • خرائط الوصول

Breadcrumb

  1. الرئيسية /
  2. أعضاء هيئة التدريس /

د.بندر صالح محمد المصلوخ

Ph.D Degree of Computer Science استاذ مساعد قسم علوم الحاسب كلية هندسة وعلوم الحاسب بالخرج
  • الخرج
  • 011-588-8396
  • b.almaslukh@psau.edu.sa
  • السيرة الذاتية
  • الأبحاث العلمية

المؤهلات العلمية

  • دكتوراه في علوم الكمبيوتر (2014-2018) • كلية علوم الحاسب والمعلومات • جامعة الملك سعود بالرياض • (أحد العشرة الأوائل في جامعة الملك سعود عام 2019)

  • درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر (2008-2010) • كلية علوم الحاسب والمعلومات • جامعة الملك سعود بالرياض

  • درجة البكالوريوس في علوم الحاسب الآلي (2003-2006). • كلية علوم الحاسب والمعلومات • جامعة الملك سعود بالرياض

الاهتمامات البحثية

  • اهتماماتي البحثية في مجال التعلم العميق ، وتطبيقاته في مجالات التعرف على النشاط البشري ، واكتشاف التسلل ، ومعالجة اللغة الطبيعية. وكذلك تشتمل اهتماماتي البحثية في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، وتطبيقات مثل رؤية بالحاسوب وعلم الأعصاب الحسابي. بالإضافة إلى ذلك ، لدي مهارات تقنية وهندسية قوية تمكنني من تطوير خوارزميات التعلم الآلي المرنة والقابلة للاستخدام الفعلي.

مهام ومسؤوليات

  • المنسق التنفيذي لبرنامج دبلوم الأمن السيبراني بجامعة الأمير سطام بن عبد العزيز (آب (أغسطس) 2020 - حزيران (يونيو) 2021)
  • وكيل الكلية للشؤون التعليمية والأكاديمية بكلية هندسة وعلوم الحاسب بجامعة الأمير سطام بن عبد العزيز (أغسطس 2020 - أغسطس 2021)
  • رئيس قسم علوم الحاسب بكلية هندسة وعلوم الحاسب بجامعة الأمير سطام بن عبد العزيز (ديسمبر 2019 - أغسطس 2020)

الأبحاث العلمية

  • [1] Almaslukh, Bandar."Deep learning and entity embedding-based intrusion detection model for wireless sensor networks," Computers, Materials & Continua, vol. 69, no.1, pp. 1343–1360, 2021.
  • [2] Almaslukh, Bandar. "A Lightweight Deep Learning-Based Pneumonia Detection Approach for Energy-Efficient Medical Systems." Wireless Communications and Mobile Computing 2021 (2021).
  • [3] Almaslukh, Bandar. "A Gradient Boosting Method for Effective Prediction of Housing Prices in Complex Real Estate Systems." 2020 International Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence (TAAI). IEEE, 2020.
  • [4] Almaslukh, Bandar. "An efficient and effective approach for flooding attack detection in optical burst switching networks." Security and Communication Networks 2020 (2020).
  • [5] Almaslukh, Bandar. "Forensic Analysis using Text Clustering in the Age of Large Volume Data: A Review." International Journal of Advanced Computer Science and Applications 10.6 (2019).
  • [6] Almaslukh, Bandar, Abdel Monim Artoli, and Jalal Al-Muhtadi. "A robust deep learning approach for position-independent smartphone-based human activity recognition." Sensors 18.11 (2018): 3726.
  • [7] Almaslukh, Bandar, Jalal Al Muhtadi, and Abdel Monim Artoli. "A robust convolutional neural network for online smartphone-based human activity recognition." Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 35.2 (2018): 1609-1620.
  • [8] Almaslukh, Bandar, Jalal AlMuhtadi, and Abdelmonim Artoli. "An effective deep autoencoder approach for online smartphone-based human activity recognition." Int. J. Comput. Sci. Netw. Secur 17.4 (2017): 160-165.
  • [9] Gumaei, Abdu, Bandar Almaslukh, and Nejmeddine Tagoug. "An Empirical Study of Software Cost Estimation in Saudi Arabia Software Industry." International Journal of Soft Computing and Engineering (IJSCE), ISSN (2015): 2231-2307.
  • [10] El-Zaart, Ali, Bandar Saleh Almaslukh, and Wafaa Kamel Al-Jibory. "A New Edge Detector Using Log-Normal Distribution."

تواصل مع قيادات الجامعة

أبناءنا الطلاب والطالبات، يسعدنا التواصل معكم واستقبال استفساراتكم من خلال نظام تواصل

تواصل
  • معلومات تفيدك
    • دليل الجامعة
    • التقويم الأكاديمي
    • جامعات محلية ودولية
    • البيانات المفتوحة
  • خارطة البوابة
    • التوظيف
    • خريطة الموقع
    • مواقع ذات صلة
    • أسئلة متكررة
    • النسخة السابقة للبوابة
  • الأتمتة والتحول الرقمي
    • الدعم الفني للخدمات الإلكترونية
    • فريق البوابة الإلكترونية
    • تقنية المعلومات
  • السياسات والإجراءات
    • سياسات البوابة
    • المناقصات

إدارة العلاقات العامة والإعلام

  • للاتصال من داخل الجامعة 1200
  • للاتصال من خارج الجامعة 011-588-1200
  • البريد الإلكترونى pr@psau.edu.sa
  • لطلب خدمة وفتح بلاغ للأعطال ithelp.psau.edu.sa

© جامعة الأمير سطام بن عبد العزيز 2022

  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

تصميم وتطوير عمادة تقنية المعلومات والتعليم عن بعد