تجاوز إلى المحتوى الرئيسي
logo
اللغة
  • عربي
  • English
Login الرؤية الليلية
  • الإدارة العليا
    • مكتب مدير الجامعة
    • نشأة الجامعة
    • الرؤية والرسالة والأهداف
    • الهيكل الإداري
  • الوكالات
    • وكالة الجامعة
    • وكالة الشؤون التعليمية والاكاديمية
    • وكالة التطوير والجودة
    • وكالة الدراسات العليا والبحث العلمي
    • وكالة الجامعة للفروع
    • وكالة الجامعة لشؤون الطالبات
  • العمادات
    • عمادة شؤون القبول والتسجيل
    • عمادة السنة التحضيرية
    • عمادة البحث العلمي
    • عمادة التطوير والجودة
    • عمادة الدراسات العليا
    • عمادة الموارد البشرية
    • عمادة تقنية المعلومات والتعليم عن بعد
    • عمادة شؤون المكتبات
    • عمادة خدمة المجتمع والتعليم المستمر
    • عمادة شؤون الطلاب
    • معهد البحوث والخدمات الاستشارية
  • المركز الإعلامي
    • مركز الأخبار
    • الملف الصحفي
    • المطبوعات
    • صحيفة جامعتي
    • ألبوم الصور
    • ألبوم الفيديوهات
    • الفعاليات
  • مبادرات ومراكز
    • مركز المعلومات الإحصائية
    • حاضنة الأعمال
    • مركز الوثائق والمحفوظات
    • مركز تطوير التعليم الجامعي
    • المجلس العلمي
    • معرفة
  • المكتبة
    • مكتبات الجامعة
    • المكتبة الرقمية السعودية
  • القبول والتسجيل
اللغة
  • عربي
  • English

Social

  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
موقع حكومي رسمي تابع لحكومة المملكة العربية السعودية
كيف تتحقق
روابط المواقع الالكترونية الرسمية السعودية تنتهي بـ edu.sa

جميع روابط المواقع الرسمية التعليمية في المملكة العربية السعودية تنتهي بـ sch.sa أو edu.sa

المواقع الالكترونية الحكومية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير و الأمان.

المواقع الالكترونية الآمنة في المملكة العربية السعودية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير.

مسجل لدى هيئة الحكومة الرقمية برقم:

20250731655
الرئيسية

مواقع أعضاء هيئة التدريس

  • الموقع الرئيسي للجامعة
  • أعضاء هيئة التدريس
  • الخدمات الإلكترونية
    • خدمات الطلاب
    • خدمات أعضاء هيئة التدريس
    • خدمات الموظفين
    • خدمات الزوار
    • بوابة الخدمات الإلكترونية
  • اتصل بنا
    • نموذج التواصل
    • أرقام هامة
    • خرائط الوصول

مواقع أعضاء هيئة التدريس

كل ما تحتاجه من أستاذك… في مكان واحد

Breadcrumb

  1. الرئيسية /
  2. أعضاء هيئة التدريس /

د.منى جمال السيد جعفر

B.Sc., M.Sc., and Ph.D. degrees from the Faculty of Computers and Information, Mansoura University, in 2006, 2010, and 2014 أستاذ مشارك كلية العلوم والدراسات الانسانية بالسليل
  • السليل
  • 011-588-8593
  • m.gafar@psau.edu.sa
  • السيرة الذاتية
  • الأبحاث العلمية

المؤهلات العلمية

  • B.Sc. degree from the Faculty of Computers and Information, Mansoura University, in 2006, 2010, and 2014, respectively.

  • M.Sc. degrees from the Faculty of Computers and Information, Mansoura University, in 2006, 2010, and 2014, respectively.

  • Ph.D. degree from the Faculty of Computers and Information, Mansoura University, in 2006, 2010, and 2014, respectively.

الاهتمامات البحثية

  • Artificial intelligence
  • Optimization
  • Data mining
  • Machine learning
  • Information retrieval
  • Fuzzy systems

الخبرات

  • 2025 - حتى الآن - استاذ - كلية الذكاء الاصطناعي جامعة كفر الشيخ
  • 2019 - حتى الآن - استاذ مشارك - كلية الهندسة بوادي الدواسر
  • 2010 - 2014 - مدرس مساعد - كلية الحاسبات و المعلومات جامعة المنصورة
  • 2015 - 2018 - مدرس - كلية الحاسبات و المعلومات جامعة كفر الشيخ
  • 2018 - 2019 - استاذ مساعد - كلية الذكاء الاصطناعي جامعة كفر الشيخ

مهام ومسؤوليات

  • مشرفة وحدة الجودة شطر الطالبات - الكلية التطبيقية فرع السليل

الأبحاث العلمية

  • أبحاث رسالة الماجستير
  • 1. Hybrid Intelligent Model of Genetic Algorithms and Association Rules in Text Mining.
  • Citation: Mona Gamal, Ahmed Abo El-Fetoh, El-Sayed Radwan, and Aziza Asem, “Hybrid Intelligent Model Of Genetic Algorithms and Association Rules in Text Mining," Egyptian Computer Science Journal (ECS Journal), Vol. 34 No. 2, 2010.
  • 2. Comparative Study on Different Approaches of Text Mining.
  • Citation: Mona Gamal, Ahmed Abo El-Fetoh, El-Sayed Radwan, and Aziza Asem, “Comparative Study on Different Approaches of Text Mining," Mansoura Journal of Computer and Information Sciences, 2010.
  • 3. A Hybrid Genetic and C4.5 Algorithm for Textual Documents. Classification
  • Citation: Mona Gamal, Ahmed Abo El-Fetoh, El-Sayed Radwan, Aziza Asem, “A Hybrid Genetic and C4.5 Algorithm for Textual Document Classification," Scientific Journal of Faculty of Science Minoufia University, Vol. XXIII No. 2, 2009.
  • أبحاث الدكتوراه:
  • 1. A credible fuzzy classification-based technique on self-organized feature maps and FRANTIC-RL.
  • Citation: Gamal, Mona, Elsayed Radwan, and Adel MA Assiri. "Credible Fuzzy Classification-Based Technique on Self-Organized Feature Maps and FRANT IC-RL." (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 5.10 (2014).‏
  • 2. Medical Diagnostic System Basing Fuzzy Rough Neural-Computing for Breast Cancer
  • Citation: Gamal, Mona. "Medical Diagnostic System Basing Fuzzy Rough Neural-Computing for Breast Cancer." AISI 2016: Proceedings of the International Conference on Advanced Intelligent Systems and Informatics 2016, pp. 467-479.
  • 3. A Hybrid of Self-Organized Feature Maps and Parallel Genetic Algorithms for Uncertain Knowledge
  • Citation: Mona Gamal, Ahmed Abou El-Fetouh, Shereef Barakat, and Elsayed Radwan, "A Hybrid of Self-Organized Feature Maps and Parallel Genetic Algorithms for Uncertain Knowledge," International Journal of Computer Applications, Vol. 60–No. 6, Pp. 0975–8887, 2012.
  • 4. A Fuzzy Rough Rule-Based System Enhanced By Fuzzy Cellular Automata
  • Citation: Mona Gamal, Ahmed Abou El-Fetouh, and Shereef Barakat, "A Fuzzy Rough Rule-Based System Enhanced by Fuzzy Cellular Automata," (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Vol. 4, No. 5, pp. 1-11, 2013.
  • 5. Comparative Study on Uncertain Knowledge-Based Frameworks
  • Citation: Mona Gamal, Ahmed Abou El-Fetouh, and Shereef Barakat, "Comparative Study on Uncertain Knowledge-Based Frameworks," International Journal of Emerging Trends & Technology in Computer Science (IJETTCS), Vol. 2, No. 2, 2013.
  • أبحاث ما بعد الدكتوراة :
  • 1. Modelling Neutrosophic Variables based on Particle Swarm Optimization and Information Theory Measures: Case Study Temperature in Forest Fires
  • Citation: Mona Gamal Gafar, Mohamed Elhoseny, and M. Gunasekaran. "Modeling neutrosophic variables based on particle swarm optimization and information theory measures for forest fires." The Journal of Supercomputing (2018): 1-18.‏
  • 2. Telecommunication Fuzzy Rules for Multi-services Access Nodes locations using Artificial Bee Colony
  • Citation: W Elsanabary, M Gamal, A Abou El-Fetouh… - Journal of Intelligent & Fuzzy Systems
  • 3. Modeling Neutrosophic Data by Self-Organizing Feature Map: MANETs Data Case Study
  • Citation: H ELwahsh, M Gamal, AA. Salama, IM. El-Henawy: Modeling Neutrosophic Data by Self-Organizing Feature Map: MANETs Data Case Study - Procedia Computer Science, 2017
  • 4. Integrated Framework of Optimization Technique and Information Theory Measures for Modeling Neutrosophic Variables
  • Citation: Mona Gamal Gafar, Ibrahim El-Henawy: Integrated Framework of Optimization Technique and Information Theory Measures for Modeling Neutrosophic Variables, Neutrosophic Sets and Systems, 2017
  • 5. Fuzzifying Telecommunication Network Features Basing PSO-TE Algorithm
  • Citation: Nashaat Elkhameesy Walaa Elsanabary, Mona Gamal, Ahmed Abou El-Fetouh: Fuzzifying Telecommunication Network Features Basing PSO-TE Algorithm, International Journal of Software Engineering and Its Application, 2017
  • 6. Medical Diagnostic System Basing Fuzzy Rough Neural-Computing for Breast Cancer
  • Citation: Mona Gamal Gafar, "Medical Diagnostic System Basing Fuzzy Rough Neural-Computing for Breast Cancer." International Conference on Advanced Intelligent Systems and Informatics, Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer, Cham, 2016.‏
  • 7. A Proposed Hybrid Effective Technique for Enhancing Classification Accuracy
  • Citation: El-Hasnony, I. M., El-Bakry, H. M., Al-Tarawneh, O. H., & Gamal, M. "A Proposed Hybrid Effective Technique for Enhancing Classification Accuracy." International Journal of Advanced Computer Science and Applications 8.12, 190-200, 2017.‏
  • 8. A novel hybrid fuzzy-JAYA optimization algorithm for efficient ORPD solution
  • Citation: GAFAR, Mona G.; EL-SEHIEMY, Ragab A.; HASANIEN, Hany M. A novel hybrid fuzzy-JAYA optimization algorithm for efficient ORPD solution. IEEE Access, 2019, 7: 182078-182088.‏
  • 9. Grammatical Facial Expression Recognition Basing on a Hybrid of Fuzzy Rough Ant Colony Optimization and Nearest Neighbor Classifier
  • Citation: M. G. Gafar, "Grammatical Facial Expression Recognition Basing on a Hybrid of Fuzzy Rough Ant Colony Optimization and Nearest Neighbor Classifier," 2019 International Conference on Innovative Trends in Computer Engineering (ITCE), Aswan, Egypt, 2019, pp. 136-141, doi: 10.1109/ITCE.2019.8646649.
  • 10. Classifying Cardiotocography Data based on Rough Neural Network
  • Citation: Amin, Belal, Mona Gamal, A. A. Salama, Khaled Mahfouz, and I. M. El-Henawy. "Classifying Cardiotocography Data based on Rough Neural Network." Machine Learning 10, no. 8 (2019).
  • 11. Cross-projects software defect prediction using spotted hyena optimizer algorithm
  • Citation: Elsabagh, M. A., M. S. Farhan, and M. G. Gafar. "Cross-project software defect prediction using spotted hyena optimizer algorithm. "SN Applied Sciences 2, no. 4 (2020): 1-15.
  • 12. Intelligent Neutrosophic Diagnostic System for Cardiotocography Data
  • Citation: Amin, B., Salama, A. A., El-Henawy, I. M., Mahfouz, K., & Gafar, M. G. (2021). Intelligent Neutrosophic Diagnostic System for Cardiotocography Data. Computational intelligence and neuroscience, 2021.
  • 13. Code Smell Detection Using Whale Optimization Algorithm
  • Citation: Draz, M. M., Farhan, M. S., Abdulkader, S. N., & Gafar, M. G. (2021). Code Smell Detection Using Whale Optimization Algorithm. CMC-COMPUTERS MATERIALS & CONTINUA, 68(2), 1919-1935.
  • 14. A Hybrid Fuzzy-Crow Optimizer for Unconstrained and Constrained Engineering Design Problems
  • Citation: Gafar, Mona Gamal, Ragab A. El-Sehiemy, and Shahenda Sarhan. "A Hybrid Fuzzy-Crow Optimizer for Unconstrained and Constrained Engineering Design Problems." HUMAN-CENTRIC COMPUTING AND INFORMATION SCIENCES 12 (2022): 1-24.‏
  • 15. Turbulent flow of water-based optimization for solving multi-objective technical and economic aspects of optimal power flow problems
  • Citation: Sarhan, S., El-Sehiemy, R., Abaza, A., & Gafar, M. (2022). Turbulent flow of water-based optimization for solving multi-objective technical and economic aspects of optimal power flow problems. Mathematics, 10(12), 2106.‏
  • 16. An enhanced slime mould optimizer that uses chaotic behavior and an elitist group for solving engineering problems
  • Citation: Sarhan, S., Shaheen, A. M., El-Sehiemy, R. A., & Gafar, M. (2022). An enhanced slime mold optimizer that uses chaotic behavior and an elitist group for solving engineering problems. Mathematics, 10(12), 1991.‏
  • 17. A multi-objective teaching–learning studying-based algorithm for large-scale dispatching of combined electrical power and heat energies
  • Citation: Sarhan, S., Shaheen, A., El-Sehiemy, R., & Gafar, M. (2022). A multi-objective teaching–learning study-based algorithm for large-scale dispatching of combined electrical power and heat energies. Mathematics, 10(13), 2278.‏
  • 18. Optimal parameter estimation of three solar cell models using modified spotted hyena optimization
  • Citation: Gafar, M., El-Sehiemy, R. A., Hasanien, H. M., & Abaza, A. (2022). Optimal parameter estimation of three solar cell models using modified spotted hyena optimization. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 1-12.‏
  • 19. Improved SNS algorithm with high exploitative strategy for dynamic combined heat and power dispatch in co-generation systems
  • Citation: Gafar, M., Ginidi, A., El-Sehiemy, R., & Sarhan, S. (2022). Improved SNS algorithm with a high exploitative strategy for dynamic combined heat and power dispatch in co-generation systems. Energy Reports, 8, 8857-8873.‏
  • 20. Enhanced teaching-learning-based algorithm for fuel costs and losses minimization in ac-dc systems
  • Citation: Sarhan, S., Shaheen, A. M., El-Sehiemy, R. A., & Gafar, M. (2022). Enhanced teaching-learning-based algorithm for fuel costs and losses minimization in AC-DC systems. Mathematics, 10(13), 2337.‏
  • 21. An augmented social network search algorithm for optimal reactive power dispatch problem‏
  • Citation: Sarhan, S., Shaheen, A., El-Sehiemy, R., & Gafar, M. (2023). An augmented social network search algorithm for the optimal reactive power dispatch problem. Mathematics, 11(5), 1236.‏
  • 22. Optimal multidimensional operation in power systems by an improved artificial hummingbird optimizer
  • Citation: Sarhana, S., Shaheen, A., El-Sehiemy, R., & Gafar, M. (2023). Optimal multidimensional operation in power systems by an improved artificial hummingbird optimizer. Hum.-Centric Comput. Inf. Sci., 13, 13.‏
  • 23. TLBO merged with studying effect for Economic Environmental Energy Management in high-voltage AC Networks Hybridized with Multi-Terminal DC lines.
  • Citation: Sarhan, S., El-Sehiemy, R. A., Shaheen, A. M., & Gafar, M. (2023). TLBO merged with studying effects for economic, environmental, and energy management in high-voltage AC networks hybridized with multi-terminal DC lines. Applied Soft Computing, 143, 110426.‏
  • 24. Gene selection via improved nuclear reaction optimization algorithm for cancer classification in high-dimensional data
  • Citation: El-Mageed, A. A. A., Elkhouli, A. E., Abohany, A. A., & Gafar, M. (2024). Gene selection via improved nuclear reaction optimization algorithm for cancer classification in high-dimensional data. Journal of Big Data, 11(1), 1-75.
  • 25. Integrating Reconfigurable Intelligent Surface and Modified Aquila Optimization for Enhancing Wireless Communication Capacity
  • Citation: Tarek, Z., Gafar, M., Sarhan, S., Shaheen, A. M., & Alwakeel, A. S. (2024). Integrating Reconfigurable Intelligent Surface and Modified Aquila Optimization for Enhancing Wireless Communication Capacity. IEEE Internet of Things Journal.
  • 26. Accurate harmonics mitigation for water desalination plant supplied by multi-energy sources based on deep learning algorithms
  • Citation: El-Arwash, H. M., Gafar, M., & El-Sehiemy, R. A. (2025). Accurate harmonics mitigation for water desalination plants supplied by multi-energy sources based on deep learning algorithms. Alexandria Engineering Journal.
  • 27. Chemical-Inspired Material Generation Algorithm (MGA) of Single- and Double-Diode Model Parameter Determination for Multi-Crystalline Silicon Solar Cells
  • Citation: Alsaggaf, W., Gafar, M., Sarhan, S., Shaheen, A. M., & Ginidi, A. R. (2024). Chemical-Inspired Material Generation Algorithm (MGA) of Single- and Double-Diode Model Parameter Determination for Multi-Crystalline Silicon Solar Cells. Applied Sciences, 14(18), 8549.
  • 28. Optimization of Gene Selection for Cancer Classification in High-Dimensional Data Using an Improved African Vultures Algorithm
  • Citation: Gafar, M. G., Abohany, A. A., Elkhouli, A. E., & El-Mageed, A. A. A. (2024). Optimization of gene selection for cancer classification in high-dimensional data using an improved African vultures algorithm. Algorithms, 17(8), 342.
  • لا يوجد

تواصل مع قيادات الجامعة

أبناءنا الطلاب والطالبات، يسعدنا التواصل معكم واستقبال استفساراتكم من خلال نظام تواصل

تواصل
  • معلومات تفيدك
    • دليل الجامعة
    • التقويم الأكاديمي
    • جامعات محلية ودولية
    • البيانات المفتوحة
  • خارطة البوابة
    • التوظيف
    • خريطة الموقع
    • مواقع ذات صلة
    • أسئلة متكررة
    • النسخة السابقة للبوابة
  • الأتمتة والتحول الرقمي
    • الدعم الفني للخدمات الإلكترونية
    • فريق البوابة الإلكترونية
    • تقنية المعلومات
  • السياسات والإجراءات
    • سياسات البوابة
    • المناقصات

إدارة العلاقات العامة والإعلام

  • للاتصال من داخل الجامعة 1200
  • للاتصال من خارج الجامعة 011-588-1200
  • البريد الإلكترونى pr@psau.edu.sa
  • لطلب خدمة وفتح بلاغ للأعطال ithelp.psau.edu.sa

© جامعة الأمير سطام بن عبد العزيز 2022

  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

تصميم وتطوير عمادة تقنية المعلومات والتعليم عن بعد