تجاوز إلى المحتوى الرئيسي
logo
اللغة
  • عربي
  • English
Login الرؤية الليلية
  • الإدارة العليا
    • مكتب مدير الجامعة
    • نشأة الجامعة
    • الرؤية والرسالة والأهداف
    • الهيكل الإداري
  • الوكالات
    • وكالة الجامعة
    • وكالة الشؤون التعليمية والاكاديمية
    • وكالة التطوير والجودة
    • وكالة الدراسات العليا والبحث العلمي
    • وكالة الجامعة للفروع
    • وكالة الجامعة لشؤون الطالبات
  • العمادات
    • عمادة شؤون القبول والتسجيل
    • عمادة السنة التحضيرية
    • عمادة البحث العلمي
    • عمادة التطوير والجودة
    • عمادة الدراسات العليا
    • عمادة الموارد البشرية
    • عمادة تقنية المعلومات والتعليم عن بعد
    • عمادة شؤون المكتبات
    • عمادة خدمة المجتمع والتعليم المستمر
    • عمادة شؤون الطلاب
    • معهد البحوث والخدمات الاستشارية
  • المركز الإعلامي
    • مركز الأخبار
    • الملف الصحفي
    • المطبوعات
    • صحيفة جامعتي
    • ألبوم الصور
    • ألبوم الفيديوهات
    • الفعاليات
  • مبادرات ومراكز
    • مركز المعلومات الإحصائية
    • حاضنة الأعمال
    • مركز الوثائق والمحفوظات
    • مركز تطوير التعليم الجامعي
    • المجلس العلمي
    • معرفة
  • المكتبة
    • مكتبات الجامعة
    • المكتبة الرقمية السعودية
  • القبول والتسجيل
اللغة
  • عربي
  • English

Social

  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
موقع حكومي رسمي تابع لحكومة المملكة العربية السعودية
كيف تتحقق
روابط المواقع الالكترونية الرسمية السعودية تنتهي بـ edu.sa

جميع روابط المواقع الرسمية التعليمية في المملكة العربية السعودية تنتهي بـ sch.sa أو edu.sa

المواقع الالكترونية الحكومية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير و الأمان.

المواقع الالكترونية الآمنة في المملكة العربية السعودية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير.

مسجل لدى هيئة الحكومة الرقمية برقم:

20250731655
الرئيسية

مواقع أعضاء هيئة التدريس

  • الموقع الرئيسي للجامعة
  • أعضاء هيئة التدريس
  • الخدمات الإلكترونية
    • خدمات الطلاب
    • خدمات أعضاء هيئة التدريس
    • خدمات الموظفين
    • خدمات الزوار
    • بوابة الخدمات الإلكترونية
  • اتصل بنا
    • نموذج التواصل
    • أرقام هامة
    • خرائط الوصول

مواقع أعضاء هيئة التدريس

كل ما تحتاجه من أستاذك… في مكان واحد

Breadcrumb

  1. الرئيسية
    2. /
  2. أعضاء هيئة التدريس
    3. /

د.هدى محمد فهاد الدوسرى

, Currently an Assistant Professor in computer Science Department . Hold a Ph.D in Machine Learning, with strong research focus in the areas of AI, ML, IoT, cybersecurity and data science أستاذ مساعد كلية الهندسة بوادي الدواسر
  • الرياض
  • 011-588-8860
  • hu.aldosari@psau.edu.sa
  • السيرة الذاتية
  • الأبحاث العلمية

المؤهلات العلمية

  • ماجستير علوم وهندسه حاسب 2015 - University of Connecticut

  • دكتوراه علوم وهندسه حاسب ( تعلم الاله ) 2022 - University of Connecticut

  • بكالوريوس نظم معلومات 2009 - جامعه الملك خالد

الاهتمامات البحثية

  • , Machine Learning , Artificial Intelligent , system performance , Data analysis, cybersecurity, IoT

الخبرات

  • 2023 - 2024 - عضو في لجنه القضايا الطلابيه على مستوى الكليه - كليه العلوم والاداب بوادي الدواسر
  • 2023 - 2024 - عضو في لجنه الابتعاث على مستوى القسم - كليه العلوم والاداب بوادي الدواسر
  • 2024 - 2025 - رئيسه الانشطه الطلابيه على مستوى الكليه - كليه هندسه وعلوم الحاسب بالخرج
  • 2025 - حتى الآن - مساعده رئيس قسم هندسه البرمجيات - كليه هندسه وعلوم الحاسب بالخرج
  • 2022 - 2023 - رئيسه الملتقى العلمي - كليه العلوم والاداب بوادي الدواسر
  • 2024 - حتى الآن - عضو في المجلس الاستشاري لمحميه عروق بني معارض - المركز الوطني لتنميه الحياه الفطريه
  • 2022 - 2024 - عضو في لجنه القضايا الطلابيه على مستوى القسم - كليه العلوم والاداب بوادي الدواسر

مهام ومسؤوليات

  • تدريس ماده لغات البرمجه والمترجمات تدريس ماده مقدمه في الذكاء الاصطناعي تدريس ماده اخلاقيات الحوسبه وطرق البحث تدريس ماده النظريه الحسابيه تدريس ماده تعلم الاله تدريس ماده التقنيات الناشئه الاشراف على مشاريع التخرج الاشراف على التدريب الميداني

الأبحاث العلمية

  • Vaiyapuri T, Aldosari H. SUQ-3: A Three Stage Coarse-to-Fine Compression Framework for Sustainable Edge AI in Smart Farming. Sustainability. 2025; 17(12):5230. https://doi.org/10.3390/su17125230
  • Aldosari, H. M. (2024). An Expert Model Using Deep Learning for Image-based Pest Identification with the TSLM Approach for Enhancing Precision Farming. Journal of Wireless Mobile Networks Ubiquitous Computing and Dependable Applications, 15(3), 160–183. https://doi.org/10.58346/jowua.2024.i3.012
  • Vaiyapuri, T., Aldosari, H., Alharbi, G. et al. (2024). Metaheuristics based dimensionality reduction with deep learning driven false data injection attack detection for enhanced network security. Scientific Reports, 14, 18967. doi: https://doi.org/10.1038/s41598-024-69806-5
  • H. Aldosari. (2024). Garra Rufa Fish Optimization-based K-Nearest Neighbor for Credit Card Fraud Detection. 2024 International Conference on Distributed Computing and Optimization Techniques (ICDCOT), Bengaluru, India. doi: 10.1109/ICDCOT61034.2024.10516188.
  • H. Aldosari. (2024). A Hybrid Support Vector Machine with Grasshopper Optimization Algorithm based Feature Selection for Load Forecasting. 2024 International
  • Conference on Distributed Computing and Optimization Techniques (ICDCOT), Bengaluru, India. doi: 10.1109/ICDCOT61034.2024.10515470.
  • Jaganathan Y, Sanober S, Aldossary SMA, Aldosari H. (2023). Validating Wound Severity Assessment via Region-Anchored Convolutional Neural Network Model for Mobile
  • Image-Based Size and Tissue Classification. Diagnostics (Basel), 13(18):2866. doi: 10.3390/diagnostics13182866. PMID: 37761233; PMCID: PMC10529166.
  • Aldosari, H., Rsanguthevar Rajasekaran., and Ammar, R., “Generative Adversarial Neural Network and Genetic Algorithm to predict Oil & Gas Pipeline Defect Length”, ISCA, the 34th International Conference on Computer Applications in Industry & Engineering, 2021 November 2nd
  • Aldosari, H., Elfouly, R.S., and Ammar, R., “Optimal Gaussian Process Regression Model for Prediction of Oil and Gas Pipelines Defect Length”, ISCA, the 34 th International Conference on Computer Applications in Industry & Engineering, 2021 November 2nd
  • M. Alsulami, R. Elfouly, R. Ammar, H. Aldosari and A. Alenizi, "Deployment of Multiple Computing Systems in Underwater Wireless Sensor Networks", 2020 IEEE International Symposium on Signal Processing & Information Technology (ISSPIT), Kentuky, United State of America, 2020.
  • Aldosari, H., Elfouly, R.S., Ammar, R. and Alsulami, M., “Performance of New Monitoring Architectures for Underwater Oil/Gas Pipeline using Hyper-Sensors”, 2016 IEEE International Conference on Cloud Computing Technology & Science (CloudCom) (pp. 590-595). IEEE, 2020, July.
  • Aldosari, H., Elfouly, R.S., Ammar, R. and Alsulami, M., “Optimal Artificial Neural Network Model for Prediction of Oil & Gas Pipelines Defect Length”, CSCI (pp. 307-316), 2020, December.
  • Aldosari, H., Elfouly, R.S., and Ammar, “Evaluation of Machine Learning Based Regression Techniques for Prediction of Oil & Gas Pipelines Defect Length”, CSCI (pp. 317-325), 2020, December.
  • Aldosari, H., Elfouly, R.S., Ammar, R. and Alsulami, M., “New Monitoring Architectures for Underwater Oil/Gas Pipeline using Hyper sensors”, CATA (pp. 307-316), 2020, March.
  • M. Alsulami, R. Elfouly, R. Ammar, H. Aldosari and A. Alenizi, "Ideal Number of Computers for Real-Time Underwater Computing Systems", 2019 IEEE International Symposium on Signal Processing & Information Technology (ISSPIT), Ajman, United Arab Emirates, 2019, pp.

تواصل مع قيادات الجامعة

أبناءنا الطلاب والطالبات، يسعدنا التواصل معكم واستقبال استفساراتكم من خلال نظام تواصل

تواصل
  • معلومات تفيدك
    • دليل الجامعة
    • التقويم الأكاديمي
    • جامعات محلية ودولية
    • البيانات المفتوحة
  • خارطة البوابة
    • التوظيف
    • خريطة الموقع
    • مواقع ذات صلة
    • أسئلة متكررة
    • النسخة السابقة للبوابة
  • الأتمتة والتحول الرقمي
    • الدعم الفني للخدمات الإلكترونية
    • فريق البوابة الإلكترونية
    • تقنية المعلومات
  • السياسات والإجراءات
    • سياسات البوابة
    • المناقصات

إدارة العلاقات العامة والإعلام

  • للاتصال من داخل الجامعة 1200
  • للاتصال من خارج الجامعة 011-588-1200
  • البريد الإلكترونى pr@psau.edu.sa
  • لطلب خدمة وفتح بلاغ للأعطال ithelp.psau.edu.sa

© جامعة الأمير سطام بن عبد العزيز 2022

  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

تصميم وتطوير عمادة تقنية المعلومات والتعليم عن بعد