تجاوز إلى المحتوى الرئيسي
logo
اللغة
  • عربي
  • English
Login الرؤية الليلية
  • الإدارة العليا
    • مكتب مدير الجامعة
    • نشأة الجامعة
    • الرؤية والرسالة والأهداف
    • الهيكل الإداري
  • الوكالات
    • وكالة الجامعة
    • وكالة الشؤون التعليمية والاكاديمية
    • وكالة التطوير والجودة
    • وكالة الدراسات العليا والبحث العلمي
    • وكالة الجامعة للفروع
    • وكالة الجامعة لشؤون الطالبات
  • العمادات
    • عمادة شؤون القبول والتسجيل
    • عمادة السنة التحضيرية
    • عمادة البحث العلمي
    • عمادة التطوير والجودة
    • عمادة الدراسات العليا
    • عمادة الموارد البشرية
    • عمادة تقنية المعلومات والتعليم عن بعد
    • عمادة شؤون المكتبات
    • عمادة خدمة المجتمع والتعليم المستمر
    • عمادة شؤون الطلاب
    • معهد البحوث والخدمات الاستشارية
  • المركز الإعلامي
    • مركز الأخبار
    • الملف الصحفي
    • المطبوعات
    • صحيفة جامعتي
    • ألبوم الصور
    • ألبوم الفيديوهات
    • الفعاليات
  • مبادرات ومراكز
    • مركز المعلومات الإحصائية
    • حاضنة الأعمال
    • مركز الوثائق والمحفوظات
    • مركز تطوير التعليم الجامعي
    • المجلس العلمي
    • معرفة
  • المكتبة
    • مكتبات الجامعة
    • المكتبة الرقمية السعودية
  • القبول والتسجيل
اللغة
  • عربي
  • English

Social

  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
موقع حكومي رسمي تابع لحكومة المملكة العربية السعودية
كيف تتحقق
روابط المواقع الالكترونية الرسمية السعودية تنتهي بـ edu.sa

جميع روابط المواقع الرسمية التعليمية في المملكة العربية السعودية تنتهي بـ sch.sa أو edu.sa

المواقع الالكترونية الحكومية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير و الأمان.

المواقع الالكترونية الآمنة في المملكة العربية السعودية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير.

مسجل لدى هيئة الحكومة الرقمية برقم:

20250731655
الرئيسية

مواقع أعضاء هيئة التدريس

  • الموقع الرئيسي للجامعة
  • أعضاء هيئة التدريس
  • الخدمات الإلكترونية
    • خدمات الطلاب
    • خدمات أعضاء هيئة التدريس
    • خدمات الموظفين
    • خدمات الزوار
    • بوابة الخدمات الإلكترونية
  • اتصل بنا
    • نموذج التواصل
    • أرقام هامة
    • خرائط الوصول

مواقع أعضاء هيئة التدريس

كل ما تحتاجه من أستاذك… في مكان واحد

Breadcrumb

  1. الرئيسية /
  2. أعضاء هيئة التدريس /

أ.وليد نزيه عبدالقوي احمد

PhD of Computer Systems محاضر كلية هندسة وعلوم الحاسب بالخرج
  • الخرج
  • 011-588-8376
  • w.nazeeh@psau.edu.sa
  • السيرة الذاتية
  • الأبحاث العلمية

المؤهلات العلمية

  • دكتوراة نظم الحاسبات - كلية الحاسبات والمعلومات - جامعة عين شمس - 2021 ماجستير تكنولوجيا المعلومات - كلية الحاسبات والمعلومات - جامعة القاهرة - 2007 بكالوريوس تكنولوجيا المعلومات - كلية الحاسبات والمعلومات - جامعة القاهرة - 2001

الاهتمامات البحثية

  • تقنيات تعلم الآلة
  • التعلم العميق
  • الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية
  • التعرف على الكلام المنطوق آليا

الخبرات

  • 2008 - حتى الآن - محاضر - كلية هندسة وعلوم الحاسب
  • 2001 - 2008 - مهندس أبحاث - مدير مشروعات - الشركة الهندسية لتطوير نظم الحاسبات

مهام ومسؤوليات

  • لجنة جدول المحاضرات لجنة الاختبارات

الأبحاث العلمية

  • PUBLICATIONS
  •  Mohamed Attia, Abdulaziz Almazyad, Mohamed El-Mahallawy, Mohamed Al-Badrashiny, Waleed Nazih, “Soft Vector Quantization with Inverse Power-Function Distributions for Machine Learning Applications”, Book Chapter of the book: Lecture Notes on Electrical Engineering: Intelligent Automation and Systems Engineering, Springer - Verlag Berlin Heidelberg www.SpringerOnline.com, 1st ed., Vol. 96, ISBN 978-1-4614-0372-2, http://www.springer.com/engineering/circuits+%26+systems/book/978-1-4614-0372-2, Aug. 2011.
  • Journals
  •  Walaa Gad, Anas Alokla1, Waleed Nazih, Mustafa Aref1 and Abdel-badeeh Salem, “DLBT: Deep Learning-Based Transformer to Generate Pseudo-code from Source Code”, accepted for publictaion in “Computers, Materials, and Continua”, Special Issue "Emerging Applications of Artificial Intelligence, Machine learning and Data Science", 2021. (Web of Science indexed)
  •  Waleed Nazih, Yasser Hifny, Wail S. Elkilani, and Tamer Abdelkader, “Fast Detection of Distributed Denial of Service Attacks in VoIP Networks Using Convolutional Neural Networks”, International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences, Volume 20, Issue 2, December 2020, Page 125-138.
  •  Waleed Nazih, Yasser Hifny, Wail S. Elkilani, Habib Dhahri and Tamer Abdelkader, “Countering DDoS Attacks in SIP Based VoIP Networks Using Recurrent Neural Networks”, Sensors 20 (20), Special Issue "Intelligent and Adaptive Security in Internet of Things", 5875, 2020. (Web of Science indexed) https://www.mdpi.com/1424-8220/20/20/5875
  •  Waleed Nazih, Wail S. Elkilani, Habib Dhahri and Tamer Abdelkader, “Survey of Countering DoS/DDoS Attacks on SIP Based VoIP Networks”, Electronics 9 (11), Special Issue "Intelligent Security and Privacy Approaches against Cyber Threats", 1827, 2020. (Web of Science indexed). https://www.mdpi.com/2079-9292/9/11/1827
  •  Waleed Nazih, Yaser Hifny, W.S. Elkilani, T. Abdelkader, H.M. Faheem, “Efficient Detection of Attacks in SIP Based VoIP Networks using Linear l1-SVM Classifier”, International Journal of Computers Communications & Control, 14(4), 518-529, August 2019. (Web of Science indexed). http://univagora.ro/jour/index.php/ijccc/article/view/3563
  •  Taisir Eldos, Waleed Nazih, Aws Kanan, “Maximally Distant Codes Allocation Using Chemical Reaction Optimization and Ant Colony Optimization Algorithms”, Journal of Computer Science, Volume 11 - Issue 8 - Pages 892-901, 2015. http://thescipub.com/abstract/10.3844/jcssp.2015.892.901
  •  Taisir Eldos, Aws Kanan, Waleed Nazih, Ahmad Khatatbih, “Adapting the Chemical Reaction Optimization Algorithm to the Printed Circuit Board Drilling Problem”, World Academy of Science, Engineering and Technology International Journal of Computer, Control, Quantum and Information Engineering Vol:9, No:1, 2015. https://waset.org/Publication/adapting-the-chemical-reaction-optimization-algorithm-to-the-printed-circuit-board-drilling-problem/10000398
  •  Mohamed Attia, Mohamed S. El-Mahallawy, Mohsen A. A. Rashwan, Waleed Nazih, Mohamed A. S. A. A. Al-Badrashiny, “Omnifont text recognition of printed cursive scripts via HMMs, compact lossless features, and soft data clustering”, Pattern Analysis and Applications, Springer London, vol. 17, issue 1433-7541, pp. 1-15, 2014.
  •  Mohamed Attia, Waleed Nazih, Mohamed Al-Badrashiny, Hamed ElSimary, “A General Scheme for Dithering Multidimensional Signals, and a Visual Instance of Encoding Images with Limited Palettes”, Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences (JKSU-CIS) – Elsevier Science: http://www.journals.elsevier.com/journal-of-king-saud-university-computer-and-information-sciences; ISSN:1319-1578, Volume 26 - Issue 2: Apr. 2014.
  •  Mohamed Attia, Waleed Nazih, Mohamed Al-Badrashiny, Hamed ElSimary, “Encoding True-Color Images with a Limited Palette via Soft Vector Clustering as an Instance of Dithering Multidimensional Signals”, JVCI – Elsevier Science, http://www.journals.elsevier.com/journal-of-visual-communication-and-image-representation, ISSN: 1047-3203, Volume 25 – Issue 2: pp. 349-360, Feb. 2014. (Web of Science indexed).
  •  Taisir Eldos, Waleed Nazih, Hamed Elsimary, “Error-Correction-Code Allocation Using The Chemical Reaction Optimization Algorithm”, International Journal of Electrical & Computer Sciences; Vol. 13 Issue 3, p54, Jun 2013.
  •  Mohammad Alhawarat, Waleed Nazih, Mohammad Eldesouki, “Studying a Chaotic Spiking Neural Model”, International Journal of Artificial Intelligence & Applications (IJAIA), Vol. 4, No. 5, September 2013.
  •  Mohamed Attia, Abdulaziz Almazyad, Mohamed El-Mahallawy, Mohamed Al-Badrashiny, Waleed Nazih, “Soft Vector Quantization with Inverse Power-Function Distributions for Machine Learning Applications”, IAENG International Journal of Computer Science (IJCS), Volume 38 Issue 1, pp.74 to pp.81, http://www.iaeng.org/IJCS/issues_v38/issue_1/index.html, Feb. 2011.
  • Conference Papers
  •  Mohammad Alhawarat, Waleed Nazih, Mohammad Eldesouki, “Further Analysis of a chaotic spiking neural model: The NDS neuron”, Third International Conference on Artificial Intelligence, Soft Computing and Applications (AIAA-July 2013).
  •  Sherif Mahdy Abdou, Salah Eldeen Hamid, Mohsen Rashwan, Abdurrahman Samir, Mostafa Shahin, Ossama Abd-Elhamid, Waleed Nazeeh. "Computer Aided Pronunciation Learning System Using Speech Recognition Techniques", Interspeech , 2006.
  • PATENTS
  •  Mohsen Rashwan, Salah Eldeen Hamid, Sherif Mahdy Abdou, Abdurrahman Samir, Ossama Abd-Elhamid, Waleed Nazih, Mostafa Shahin “Hafss”; Novel Speech Technology for the Self-Learning of Spoken Language Applied on Tajweed, Int’l. Patent Application no. PCT/EG2007/000013 under Patent Cooperation Treaty (PCT), Int’l. filing date; Apr. 26th, 2007, Publication Date: July, 17th, 2008 (Details)

تواصل مع قيادات الجامعة

أبناءنا الطلاب والطالبات، يسعدنا التواصل معكم واستقبال استفساراتكم من خلال نظام تواصل

تواصل
  • معلومات تفيدك
    • دليل الجامعة
    • التقويم الأكاديمي
    • جامعات محلية ودولية
    • البيانات المفتوحة
  • خارطة البوابة
    • التوظيف
    • خريطة الموقع
    • مواقع ذات صلة
    • أسئلة متكررة
    • النسخة السابقة للبوابة
  • الأتمتة والتحول الرقمي
    • الدعم الفني للخدمات الإلكترونية
    • فريق البوابة الإلكترونية
    • تقنية المعلومات
  • السياسات والإجراءات
    • سياسات البوابة
    • المناقصات

إدارة العلاقات العامة والإعلام

  • للاتصال من داخل الجامعة 1200
  • للاتصال من خارج الجامعة 011-588-1200
  • البريد الإلكترونى pr@psau.edu.sa
  • لطلب خدمة وفتح بلاغ للأعطال ithelp.psau.edu.sa

© جامعة الأمير سطام بن عبد العزيز 2022

  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

تصميم وتطوير عمادة تقنية المعلومات والتعليم عن بعد