تجاوز إلى المحتوى الرئيسي
logo
اللغة
  • عربي
  • English
Login الرؤية الليلية
  • الإدارة العليا
    • مكتب مدير الجامعة
    • نشأة الجامعة
    • الرؤية والرسالة والأهداف
    • الهيكل الإداري
  • الوكالات
    • وكالة الجامعة
    • وكالة الشؤون التعليمية والاكاديمية
    • وكالة التطوير والجودة
    • وكالة الدراسات العليا والبحث العلمي
    • وكالة الجامعة للفروع
    • وكالة الجامعة لشؤون الطالبات
  • العمادات
    • عمادة شؤون القبول والتسجيل
    • عمادة السنة التحضيرية
    • عمادة البحث العلمي
    • عمادة التطوير والجودة
    • عمادة الدراسات العليا
    • عمادة الموارد البشرية
    • عمادة تقنية المعلومات والتعليم عن بعد
    • عمادة شؤون المكتبات
    • عمادة خدمة المجتمع والتعليم المستمر
    • عمادة شؤون الطلاب
    • معهد البحوث والخدمات الاستشارية
  • المركز الإعلامي
    • مركز الأخبار
    • الملف الصحفي
    • المطبوعات
    • صحيفة جامعتي
    • ألبوم الصور
    • ألبوم الفيديوهات
    • الفعاليات
  • مبادرات ومراكز
    • مركز المعلومات الإحصائية
    • حاضنة الأعمال
    • مركز الوثائق والمحفوظات
    • مركز تطوير التعليم الجامعي
    • المجلس العلمي
    • معرفة
  • المكتبة
    • مكتبات الجامعة
    • المكتبة الرقمية السعودية
  • القبول والتسجيل
اللغة
  • عربي
  • English

Social

  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
موقع حكومي رسمي تابع لحكومة المملكة العربية السعودية
كيف تتحقق
روابط المواقع الالكترونية الرسمية السعودية تنتهي بـ edu.sa

جميع روابط المواقع الرسمية التعليمية في المملكة العربية السعودية تنتهي بـ sch.sa أو edu.sa

المواقع الالكترونية الحكومية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير و الأمان.

المواقع الالكترونية الآمنة في المملكة العربية السعودية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير.

مسجل لدى هيئة الحكومة الرقمية برقم:

20250731655
الرئيسية

مواقع أعضاء هيئة التدريس

  • الموقع الرئيسي للجامعة
  • أعضاء هيئة التدريس
  • الخدمات الإلكترونية
    • خدمات الطلاب
    • خدمات أعضاء هيئة التدريس
    • خدمات الموظفين
    • خدمات الزوار
    • بوابة الخدمات الإلكترونية
  • اتصل بنا
    • نموذج التواصل
    • أرقام هامة
    • خرائط الوصول

مواقع أعضاء هيئة التدريس

كل ما تحتاجه من أستاذك… في مكان واحد

Breadcrumb

  1. الرئيسية
  2. /
  3. أعضاء هيئة التدريس
  4. /

د.بلحسن عبدالمجيد خالد العكروت

دكتوراه في علوم الحاسب أستاذ مشارك كلية هندسة وعلوم الحاسب بالخرج
  • الخرج
  • 011-588-8370
  • b.akrout@psau.edu.sa
  • السيرة الذاتية
  • الأبحاث العلمية

المؤهلات العلمية

  • دكتوراه في علوم الحاسب

  • ماجستير في التكنولوجيات الجديدة للأنظمة الاعلامية المخصصة

  • الأستاذية في الإعلامية النظم و الملتيميديا

الاهتمامات البحثية

  • - Solving a deep learning approach for the analysis and recognition of hand-drawn Images.
  • - Biometric identification including iris, gait and face recognition via deep learning
  • - Driver drowsiness detection and behavior analysis
  • - Indexing of multimedia documents and information retrieval

الخبرات

  • 2006 - 2007 - مبرمج - شركة خاصة
  • 2017 - حتى الآن - أستاذ مساعد في علوم الحاسب - كلية هندسة وعلوم الحاسب
  • 2016 - 2017 - أستاذ مساعد في علوم الحاسب - المعهد العالي للاعلامية و الملتيميديا بصفاقس
  • 2013 - 2016 - محاضر في علوم الحاسب - المعهد العالي للتصرف بقابس
  • 2009 - 2013 - محاضر في علوم الحاسب - المعهد العالي للاعلامية و الملتيميديا بصفاقس
  • 2007 - 2009 - مدير قسم الاعلامية و الملتميديا - شركة خاصة

مهام ومسؤوليات

  • عضو في لجنة شؤون الابتعاث
  • عضو في لجنة الحقوق والقضايا الطلابية
  • رئيس وحدة المونتاج والتصميم
  • رئيس لجنة مشاريع التخرج
  • رئيس وحدة الأنشطة الطلابية
  • مساعد وكيل الشؤون التعليمية و الأكاديمية
  • عضو وحدة شؤون الطلاب ،
  • منسق الشؤون التعليمية و الأكاديمية
  • رئيس وحدة الاختبارات

الأبحاث العلمية

  • MPE’20 Belhassen AKROUT and Sana Fakhfakh, Three-Dimensional Head-Pose Estimation for Smart Iris Recognition from a Calibrated Camera, Mathematical Problems in Engineering Volume 2020, pp 1-14 (2020) IF 1.009 according to Thomson Reuters Journal Citation Report 2020.
  • H Index: 56 according to SJR (SCImago Journal&Country Rank and Scopus)
  • CYS’19 Walid Mahdi, Belhassen Akrout, Roobaea Alroobaea, Abdulmajeed Alsufyani, Automated Drowsiness Detection Through Facial Features Analysis, Computación y Sistemas, Volume 23 (2), pp 511-521 (2019) H Index: 10 according to SJR (SCImago Journal&Country Rank and Scopus)
  • MVA’15 Belhassen AKROUT and Walid MAHDI, Spatio-temporal features for the automatic control of driver drowsiness state and lack of concentration, Machine Vision and Applications, Springer-Verlag, Volume 26 (1), pp 1-13 (2015) IF 2.005 according to Thomson Reuters Journal Citation Report 2016.H Index: 63 according to SJR (SCImago Journal&Country Rank and Scopus)
  • iJES’13 Belhassen AKROUT and Walid MAHDI, Hypovigilance detection based on eyelids behaviour study, International Journal of Recent Contributions from Engineering, Science and IT, Volume 1, pp 39-45 (2013)
  • ICDHT’19 Issam Bani, Belhassen AKROUT and Walid Mahdi, Real-Time Driver Fatigue Monitoring
  • with Dynamic Bayesian Network Model, International Conference on Digital Health Technologies. Springer International Publishing. Tunisia (2019)
  • ATSIP’17 Imène Khanfir Kallel, Sonda Ammar Bouhamed and Belhassen AKROUT,
  • Clever use of Meyer wavelet for iris recognition, IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE on ADVANCED TECHNOLOGIES FOR SIGNAL and IMAGE PROCESSING. IEEE Conference Publications, Mororcco (2017)
  • IPAS’16 Belhassen AKROUT and Walid MAHDI, Yawning detection by the analysis of variational descriptor for monitoring driver drowsiness, IEEE international conference image Processing, Applications and Systems. IEEE Conference Publications, Tunisia (2016)
  • ImageCLEF’14 Sana FAKHFAKH, Belhassen AKROUT Mohamed TMAR and Walid MAHDI, A visual Search of Multimedia Documents in ImageCLEF 2014, 5th International
  • Conference of the CLEF Initiative, CLEF 2014 ,pp 715 - 723. CEUR Workshop Proceedings, Sheffield, UK (2014)
  • ATSIP’14 Belhassen AKROUT and Walid MAHDI, Hypovigilance detection by calculating
  • and analyzing a spatio-temporal feature of the face components based on 3D head orientation, IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE on ADVANCED TECHNOLOGIES FOR SIGNAL and IMAGE PROCESSING, pp 137 - 142. IEEE Conference Publications, Tunisia (2014)
  • IEEE-IV’13 Belhassen AKROUT and Walid MAHDI, A visual based approach for drowsiness detection, IEEE Intelligent Vehicles Symposium, pp 1324 - 1329. IEEE Conference Publications, Australia (2013), (Rank B according to CORE 2020)
  • CORES’13 Belhassen AKROUT and Walid MAHDI, A blinking measurement method for driver drowsiness detection, 8th International Conference on Computer Recognition Systems, pp 651-660. Springer-Verlag, Poland (2013)
  • MUE’13 Belhassen AKROUT andWalid MAHDI, Vision based approach for driver drowsiness detection based on 3D head orientation; 7th International Conference on Multimedia and Ubiquitous Engineering, pp 43-50. Springer- verlag, Korea (2013)
  • VISAPP’13 Belhassen AKROUT, Walid MAHDI and Abdelmajid Ben Hamadou, Drowsiness Detection Based on Video Analysis Approach, 8th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, pp 413-416. SciTePress, Spain (2013),(Rank B according to CORE 2020)
  • ICWIT’13 Belhassen AKROUT and Walid MAHDI, Eye blinking analysis based approach for
  • drowsy driver detection, 5th International Conference on Web and InformationTechnologies, pp 235-244.Hammamet, Tunisia (2013).
  • SSD’09 Belhassen AKROUT, Imene KHANFIR KALLEl, Chokri BEN AMAR and Boulbeba
  • BEN AMOR, A new scheme of signature extarction for iris authentication, IEEE 6th International Multi-Conference on Systems Signals and Devices, pp 1-8. IEEEConference Publications, Tunisia (2009)
  • MPE’20 Belhassen AKROUT and Sana Fakhfakh, Three-Dimensional Head-Pose Estimation for Smart Iris Recognition from a Calibrated Camera, Mathematical Problems in Engineering Volume 2020, pp 1-14 (2020) IF 1.009 according to Thomson Reuters Journal Citation Report 2020.
  • H Index: 56 according to SJR (SCImago Journal&Country Rank and Scopus)
  • CYS’19 Walid Mahdi, Belhassen Akrout, Roobaea Alroobaea, Abdulmajeed Alsufyani, Automated Drowsiness Detection Through Facial Features Analysis, Computación y Sistemas, Volume 23 (2), pp 511-521 (2019) H Index: 10 according to SJR (SCImago Journal&Country Rank and Scopus)
  • MVA’15 Belhassen AKROUT and Walid MAHDI, Spatio-temporal features for the automatic control of driver drowsiness state and lack of concentration, Machine Vision and Applications, Springer-Verlag, Volume 26 (1), pp 1-13 (2015) IF 2.005 according to Thomson Reuters Journal Citation Report 2016.H Index: 63 according to SJR (SCImago Journal&Country Rank and Scopus)
  • iJES’13 Belhassen AKROUT and Walid MAHDI, Hypovigilance detection based on eyelids behaviour study, International Journal of Recent Contributions from Engineering, Science and IT, Volume 1, pp 39-45 (2013)
  • ICDHT’19 Issam Bani, Belhassen AKROUT and Walid Mahdi, Real-Time Driver Fatigue Monitoring
  • with Dynamic Bayesian Network Model, International Conference on Digital Health Technologies. Springer International Publishing. Tunisia (2019)
  • ATSIP’17 Imène Khanfir Kallel, Sonda Ammar Bouhamed and Belhassen AKROUT,
  • Clever use of Meyer wavelet for iris recognition, IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE on ADVANCED TECHNOLOGIES FOR SIGNAL and IMAGE PROCESSING. IEEE Conference Publications, Mororcco (2017)
  • IPAS’16 Belhassen AKROUT and Walid MAHDI, Yawning detection by the analysis of variational descriptor for monitoring driver drowsiness, IEEE international conference image Processing, Applications and Systems. IEEE Conference Publications, Tunisia (2016)
  • ImageCLEF’14 Sana FAKHFAKH, Belhassen AKROUT Mohamed TMAR and Walid MAHDI, A visual Search of Multimedia Documents in ImageCLEF 2014, 5th International
  • Conference of the CLEF Initiative, CLEF 2014 ,pp 715 - 723. CEUR Workshop Proceedings, Sheffield, UK (2014)
  • ATSIP’14 Belhassen AKROUT and Walid MAHDI, Hypovigilance detection by calculating
  • and analyzing a spatio-temporal feature of the face components based on 3D head orientation, IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE on ADVANCED TECHNOLOGIES FOR SIGNAL and IMAGE PROCESSING, pp 137 - 142. IEEE Conference Publications, Tunisia (2014)
  • IEEE-IV’13 Belhassen AKROUT and Walid MAHDI, A visual based approach for drowsiness detection, IEEE Intelligent Vehicles Symposium, pp 1324 - 1329. IEEE Conference Publications, Australia (2013), (Rank B according to CORE 2020)
  • CORES’13 Belhassen AKROUT and Walid MAHDI, A blinking measurement method for driver drowsiness detection, 8th International Conference on Computer Recognition Systems, pp 651-660. Springer-Verlag, Poland (2013)
  • MUE’13 Belhassen AKROUT andWalid MAHDI, Vision based approach for driver drowsiness detection based on 3D head orientation; 7th International Conference on Multimedia and Ubiquitous Engineering, pp 43-50. Springer- verlag, Korea (2013)
  • VISAPP’13 Belhassen AKROUT, Walid MAHDI and Abdelmajid Ben Hamadou, Drowsiness Detection Based on Video Analysis Approach, 8th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, pp 413-416. SciTePress, Spain (2013),(Rank B according to CORE 2020)
  • ICWIT’13 Belhassen AKROUT and Walid MAHDI, Eye blinking analysis based approach for
  • drowsy driver detection, 5th International Conference on Web and InformationTechnologies, pp 235-244.Hammamet, Tunisia (2013).
  • SSD’09 Belhassen AKROUT, Imene KHANFIR KALLEl, Chokri BEN AMAR and Boulbeba
  • BEN AMOR, A new scheme of signature extarction for iris authentication, IEEE 6th International Multi-Conference on Systems Signals and Devices, pp 1-8. IEEEConference Publications, Tunisia (2009)

تواصل مع قيادات الجامعة

أبناءنا الطلاب والطالبات، يسعدنا التواصل معكم واستقبال استفساراتكم من خلال نظام تواصل

تواصل
  • معلومات تفيدك
    • دليل الجامعة
    • التقويم الأكاديمي
    • جامعات محلية ودولية
    • البيانات المفتوحة
  • خارطة البوابة
    • التوظيف
    • خريطة الموقع
    • مواقع ذات صلة
    • أسئلة متكررة
    • النسخة السابقة للبوابة
  • الأتمتة والتحول الرقمي
    • الدعم الفني للخدمات الإلكترونية
    • فريق البوابة الإلكترونية
    • تقنية المعلومات
  • السياسات والإجراءات
    • سياسات البوابة
    • المناقصات

إدارة العلاقات العامة والإعلام

  • للاتصال من داخل الجامعة 1200
  • للاتصال من خارج الجامعة 011-588-1200
  • البريد الإلكترونى pr@psau.edu.sa
  • لطلب خدمة وفتح بلاغ للأعطال ithelp.psau.edu.sa

© جامعة الأمير سطام بن عبد العزيز 2022

  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

تصميم وتطوير عمادة تقنية المعلومات والتعليم عن بعد