تجاوز إلى المحتوى الرئيسي
logo
اللغة
  • عربي
  • English
Login الرؤية الليلية
  • الإدارة العليا
    • مكتب مدير الجامعة
    • نشأة الجامعة
    • الرؤية والرسالة والأهداف
    • الهيكل الإداري
  • الوكالات
    • وكالة الجامعة
    • وكالة الشؤون التعليمية والاكاديمية
    • وكالة التطوير والجودة
    • وكالة الدراسات العليا والبحث العلمي
    • وكالة الجامعة للفروع
    • وكالة الجامعة لشؤون الطالبات
  • العمادات
    • عمادة شؤون القبول والتسجيل
    • عمادة السنة التحضيرية
    • عمادة البحث العلمي
    • عمادة التطوير والجودة
    • عمادة الدراسات العليا
    • عمادة الموارد البشرية
    • عمادة تقنية المعلومات والتعليم عن بعد
    • عمادة شؤون المكتبات
    • عمادة خدمة المجتمع والتعليم المستمر
    • عمادة شؤون الطلاب
    • معهد البحوث والخدمات الاستشارية
  • المركز الإعلامي
    • مركز الأخبار
    • الملف الصحفي
    • المطبوعات
    • صحيفة جامعتي
    • ألبوم الصور
    • ألبوم الفيديوهات
    • الفعاليات
  • مبادرات ومراكز
    • مركز المعلومات الإحصائية
    • حاضنة الأعمال
    • مركز الوثائق والمحفوظات
    • مركز تطوير التعليم الجامعي
    • المجلس العلمي
    • معرفة
  • المكتبة
    • مكتبات الجامعة
    • المكتبة الرقمية السعودية
  • القبول والتسجيل
اللغة
  • عربي
  • English

Social

  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
موقع حكومي رسمي تابع لحكومة المملكة العربية السعودية
كيف تتحقق
روابط المواقع الالكترونية الرسمية السعودية تنتهي بـ edu.sa

جميع روابط المواقع الرسمية التعليمية في المملكة العربية السعودية تنتهي بـ sch.sa أو edu.sa

المواقع الالكترونية الحكومية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير و الأمان.

المواقع الالكترونية الآمنة في المملكة العربية السعودية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير.

مسجل لدى هيئة الحكومة الرقمية برقم:

20250731655
الرئيسية

مواقع أعضاء هيئة التدريس

  • الموقع الرئيسي للجامعة
  • أعضاء هيئة التدريس
  • الخدمات الإلكترونية
    • خدمات الطلاب
    • خدمات أعضاء هيئة التدريس
    • خدمات الموظفين
    • خدمات الزوار
    • بوابة الخدمات الإلكترونية
  • اتصل بنا
    • نموذج التواصل
    • أرقام هامة
    • خرائط الوصول

مواقع أعضاء هيئة التدريس

كل ما تحتاجه من أستاذك… في مكان واحد

Breadcrumb

  1. الرئيسية /
  2. أعضاء هيئة التدريس /

د.شتوي عبدالله فارس السبيعي

أستاذ مشارك كلية هندسة وعلوم الحاسب بالخرج
  • الخرج
  • 011-588- 8339
  • sa.alsubai@psau.edu.sa
  • السيرة الذاتية
  • الأبحاث العلمية

المؤهلات العلمية

  • Doctor of Philosophy in Computer Science, Member of the Testing research group, the University of Sheffield, UK, 2018 Master of Science in Computer Science, CLU, USA, 2011 Bachelor of Science in Information Systems, King Saud University, Saudi Arabia, 2008

الاهتمامات البحثية

  • • Artificial Intelligence
  • • Data Management and Processing • NoSQL Databases and Big Data
  • • Graph Data Science • Information Retrieval

الخبرات

  • 2021 - 2023 - وكيل الشؤون الأكاديمية والتعليمية - كلية هندسة وعلوم الحاسب
  • 2019 - 2020 - وكيل عمادة تقنية المعلومات والتعليم عن بعد - عمادة تقنية المعلومات والتعليم عن بعد
  • 2018 - 2019 - رئيس قسم علوم الحاسب - كلية هندسة وعلوم الحاسب

مهام ومسؤوليات

  • عضو هيئة تدريس برتبة أستاذ مشارك منذ يونيو 2023م.

الأبحاث العلمية

  • [1] Shtwai Alsubai et al. “Artificial intelligence-inspired comprehensive framework for desertification prediction”. In: International Journal of Cognitive Computing in Engineering 6 (2025), pp. 462–476.
  • [2] Shtwai Alsubai et al. “Small-UAV GPS Spoofing Attack Detection and Multilabel Classification”. In: Security and Privacy 8.3 (2025), e70028.
  • [3] Shtwai Alsubai et al. “A blockchain-based hybrid encryption technique with anti- quantum signature for securing electronic health records”. In: Complex Intelligent Systems 10.5 (2024), pp. 6117–6141.
  • [5] Shtwai Alsubai et al. “Facial Emotion Recognition Using Deep Quantum and Ad- vanced Transfer Learning Mechanism”. In: Frontiers in Computational Neuroscience 18 (2024), p. 1435956.
  • [6] Shtwai Alsubai. “Transfer learning based approach for lung and colon cancer de- tection using local binary pattern features and explainable artificial intelligence (AI) techniques”. In: PeerJ Computer Science 10 (2024), e1996.
  • [9] Shtwai Alsubai et al. “Emotion Detection Using Deep Normalized Attention- Based Neural Network and Modified-Random Forest”. In: Sensors 23.1 (2023), p. 225.
  • [10] Shtwai Alsubai et al. “Ensemble Deep Learning for Brain Tumor Detection”. In: Frontiers in Computational Neuroscience 115 (2023).
  • [11] Shtwai Alsubai et al. “Genetic hyperparameter optimization with Modified Scalable- Neighbourhood Component Analysis for breast cancer prognostication”. In: Neural Networks 162 (2023), pp. 240–257.
  • [12] Shtwai Alsubai et al. “Heart Failure Detection Using Instance Quantum Cir- cuit Approach and Traditional Predictive Analysis”. In: Mathematics 11.6 (2023), p. 1467.
  • [13] Shtwai Alsubai et al. “Quantum Computing Meets Deep Learning: A Promising Approach for Diabetic Retinopathy Classification”. In: Mathematics 11.9 (2023), p. 2008.
  • [14] Shtwai Alsubai and S. North. “Solving the Intractable Problem: Optimal Perfor- mance for Worst Case Scenarios in XML Twig Pattern Matching”. In: IEEE Access 8 (2020), pp. 192569–192586.

تواصل مع قيادات الجامعة

أبناءنا الطلاب والطالبات، يسعدنا التواصل معكم واستقبال استفساراتكم من خلال نظام تواصل

تواصل
  • معلومات تفيدك
    • دليل الجامعة
    • التقويم الأكاديمي
    • جامعات محلية ودولية
    • البيانات المفتوحة
  • خارطة البوابة
    • التوظيف
    • خريطة الموقع
    • مواقع ذات صلة
    • أسئلة متكررة
    • النسخة السابقة للبوابة
  • الأتمتة والتحول الرقمي
    • الدعم الفني للخدمات الإلكترونية
    • فريق البوابة الإلكترونية
    • تقنية المعلومات
  • السياسات والإجراءات
    • سياسات البوابة
    • المناقصات

إدارة العلاقات العامة والإعلام

  • للاتصال من داخل الجامعة 1200
  • للاتصال من خارج الجامعة 011-588-1200
  • البريد الإلكترونى pr@psau.edu.sa
  • لطلب خدمة وفتح بلاغ للأعطال ithelp.psau.edu.sa

© جامعة الأمير سطام بن عبد العزيز 2022

  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

تصميم وتطوير عمادة تقنية المعلومات والتعليم عن بعد