أعضاء هيئة التدريس | مواقع أعضاء هيئة التدريس

مواقع أعضاء هيئة التدريس

كل ما تحتاجه من أستاذك… في مكان واحد

أ.د.عمار محمد عمار محمد

استاذ الذكاء الاصطناعي أستاذ كلية هندسة وعلوم الحاسب بالخرج

الخرج
011-588-8888
amm.mohammed@psau.edu.sa

السيرة الذاتية
الأبحاث العلمية

المؤهلات العلمية

,Ph.D. of Computer Science University of Koblenz-Landau, Germany, 2010
Postgraduate Certificate in Higher Education (PGCert He) University of Greenwich, UK, 2024
Fellowship of the Higher Education Academy (FHEA) UK, 2024
M.Sc., Computer Science Cairo University, Egypt, 2005
B.Sc., Computer Science Cairo University, Egypt, 1999

الاهتمامات البحثية

Large Language Models (Foundations, Tuning, Applications)
Machine/deep Learning methods, algorithms, and techniques and their applications
Generative AI: Models and applications
Agents and Mutli-agent Systems

الخبرات

2024 - حتى الآن - Professor - Prince Sattam bin Abdulaziz University, KSA
2022 - حتى الآن - Professor of AI ( on leave) - Cairo, University , Egypt
2022 - 2024 - Professor - MSA- University , Egypt
2017 - 2022 - Associate professor - Cairo, University , Egypt
2019 - 2022 - Associate professor - Mirs International University, Egypt
2017 - Head of Computer Science Deprtment - Cairo, University , Egypt
2011 - 2017 - Assistant Professor - Cairo, University , Egypt
2015 - 2017 - Assistant Professor - Arab East College , Riyadh ,KSA
2010 - 2011 - Post-Doctoral Researcher - University of Koblenz-Landau, Germany

مهام ومسؤوليات

عضو في لجان تقييم المتقدمين لبرنامج الدكتوراه بالكلية
محكم في كثير من المجلات العلمية - رئيس لاحد المؤتمرات الدولية السنوية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي
محكم في فحص الانتاج العلمي للترقيات ( استاذ- استاذ مشارك ) ببعض الجامعات السعودية والعربية والاجنبية
استاذ مشرف علي رسائل علمية لطلبة الماجستير والدكتوراه
عضو مشارك في تنظيم كثير من الفاعليات العلمية والتطبيقية بالكلية
عضو لجنة تعينات و ترقيات اعضاء هيئة التدريس بقسم علوم الحاسب
عضو لجنة الابتعاث والتدريب وحضور المؤتمرات بقسم علوم الحاسب

الأبحاث العلمية

The full records of Scientific Researches can be found in : https://scholar.google.de/citations?user=LusKsV8AAAAJ&hl=en
=============== Selected papers =====================
Ammar Mohammed, and Rania Kora(2026), Enhancing Text-Based Deepfake Detection: A Comprehensive Evaluation of LoRA Fine-Tuned Large Language Models,” IEEE Access (IF 3.6), vol. 14, pp. 44
Amal Mahmoud, Ammar Mohammed (2026), Enhancing time series forecasting: a hybrid TCN-transformer approach. Neural Computing and Applications,Springer Volume 38., 2026
Baraa Hikal, Ahmed Nasreldin, Ali Hamdi, Ammar Mohammed(2025). Few-Shot Optimized Framework. Proceedings of Tenth International Congress on Information and Communication Technology: ICICT 2025, London, Volume 10
Ammar Mohammed, Rania Kora (2025). A Comprehensive Overview and Analysis
of Large Language Models: Trends and Challenges. IEEE access,
Seifeldein Ahmed, Abdulrahman Allam, Ali Hamdi, Ammar Mohammed(2025). Arabic Symptom Classification and Diagnosis Using Transformer Models and LLM Based Augmentation. IEEE international conference on Intelligent Methods, Systems, and Applications(IMSA2025)
Baraa Hikal,Ahmed Nasreldin, Ali Hamdi,Ammar Mohammed (2025). Few-Shot Optimized Framework for Hallucination Detection in Resource-Limited NLP Systems. arXiv preprint arXiv:2501.16616
Ahmed Samir, Ammar Mohammed, A. et al(2024). Analysis of four long non-coding RNAs for hepatocellular carcinoma screening and prognosis by the aid of machine learning techniques. Scientific Reports 14, 29582, Springer
Megahed Megahed, Ammar Mohammed (2024). A comprehensive review of generative adversarial networks: Fundamentals, applications, and challenges. Wiley Interdisciplinary Reviews:Computational Statistics, 16(1)
Amal Mahmoud, Ammar Mohammed, Magdi AbdelWahab, Khalil(2024): Time series forecasting of wheat crop productivity in Egypt using deep learning techniques. International Journal of Data Science and Analytics: 1-16, Springer
Amal Mahmoud, Ammar Mohammed(2024): Leveraging Hybrid Deep Learning Models for Enhanced Multivariate Time Series Forecasting. Neural Process Letter, Springer, 56, 22
Mohammed Megahed, Ammar Mohammed(2024):MRD-GAN:Muli-Representation Discrimination GAN for Enhancing the Diversity of the Generated Data. Computational Intelligence, Wiley, 40(3)
Ammar Mohammed, Rania Kora (2023): A Comprehensive Review on Ensemble Deep Learning: Opportunities and Challenges. The Journal of King Saud University Computer and Information Sciences,ElSevier
Mohammed Abdelhay, Ammar Mohammed (2023): Deep Learning approach for Arabic Healthcare: MedicalBot. Social network analysis and mining, Springer

للاتصال من داخل الجامعة 1200
للاتصال من خارج الجامعة 011-588-1200
البريد الإلكترونى pr@psau.edu.sa
لطلب خدمة وفتح بلاغ للأعطال ithelp.psau.edu.sa

موقع حكومي رسمي تابع لحكومة المملكة العربية السعودية

روابط المواقع الالكترونية الرسمية السعودية تنتهي بـ edu.sa

المواقع الالكترونية الحكومية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير و الأمان.

مواقع أعضاء هيئة التدريس

أ.د.عمار محمد عمار محمد

المؤهلات العلمية

الاهتمامات البحثية

الخبرات

مهام ومسؤوليات

الأبحاث العلمية

تواصل مع قيادات الجامعة

إدارة العلاقات العامة والإعلام

Social

موقع حكومي رسمي تابع لحكومة المملكة العربية السعودية

روابط المواقع الالكترونية الرسمية السعودية تنتهي بـ edu.sa

المواقع الالكترونية الحكومية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير و الأمان.

مواقع أعضاء هيئة التدريس

أ.د.عمار محمد عمار محمد

المؤهلات العلمية

الاهتمامات البحثية

الخبرات

مهام ومسؤوليات

الأبحاث العلمية

إدارة العلاقات العامة والإعلام