أعضاء هيئة التدريس | مواقع أعضاء هيئة التدريس

مواقع أعضاء هيئة التدريس

كل ما تحتاجه من أستاذك… في مكان واحد

د.محمد احمد مطيع النخلي

أساسيات إدارة المشاريع Agile - معهد إدارة المشاريع (PMI)، 2019 أستاذ مساعد كلية الهندسة بوادي الدواسر

وادي الدواسر
011-588-8720
m.alnakhli@psau.edu.sa

السيرة الذاتية
الأبحاث العلمية

المؤهلات العلمية

دكتوراه في الهندسة الكهربائية - معهد ستيفنز للتكنولوجيا، هوبوكين، نيوجيرسي، الولايات المتحدة الأمريكية
ماجستير في هندسة أمن الشبكات معهد ستيفنز للتكنولوجيا، هوبوكين، نيوجيرسي، الولايات المتحدة الأمريكية
ماجستير في الهندسة الكهربائية (الاتصالات الإلكترونية وهندسة الحاسب) جامعة نوتنغهام، نوتنغهام، إنجلترا، المملكة المتحدة
بكالوريوس في الهندسة الكهربائية جامعة أم القرى، مكة المكرمة، المملكة العربية السعودية

الاهتمامات البحثية

إدارة الطيف الراديوي وكفاءة الطاقة في شبكات الاتصالات اللاسلكية (Spectrum Management and Energy-Efficient Wireless Communications).
الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، والتعلم المعزز لتحسين أداء الشبكات (Artificial Intelligence, Machine Learning, and Reinforcement Learning for Network Optimization).
شبكات الطائرات بدون طيار (UAVs)، والشبكات الفضائية–الجوية–الأرضية (SAGIN)، وشبكات الجيل السادس (6G).
الرؤية الحاسوبية، معالجة الصور، والاستشعار عن بُعد باستخدام الطائرات بدون طيار والأقمار الصناعية (Computer Vision, Image Processing, and Remote Sensing).
تحسين الشبكات، تخصيص الموارد، والتوائم الرقمية (Network Optimization, Resource Allocation, and Digital Twins).

الأبحاث العلمية

[1] Alnakhli, M. A., “Graph-Density-Aware Joint Energy-Latency Optimization in Multi-UAV IoT Networks Using Dueling Deep Q-Network,” Drones, vol. 10, no. 4, Art. no. 275, Apr. 2026, doi: 10.3390/drones10040275.
[2] Alnakhli, M., Fayez, B., Nihad, A., Abdullatif, A., Ayed, H., & Abdullah, F., “Energy-Efficient UAV Water Sampling Under Wind Uncertainty Using Reinforcement Learning,” 2026 International Conference on AI Innovations and Industry (ICAIII), Jeddah, Saudi Arabia, Apr. 2026, IEEE, DOI: 10.1109/ICAIII69475.2026.11521787.
[3] E. M. Mohamed, M. A. Alnakhli, and S. Hashima, “Delay–Doppler-based joint mmWave beamforming and UAV selection in multi-UAV-assisted vehicular communications,” Aerospace, vol. 12, no. 9, Art. no. 757, Aug. 2025, doi: 10.3390/aerospace12090757.
[4] E. M. Mohamed, M. A. Alnakhli, and H. S. Hussein, “Contextual neural bandit approach for UAV selection in delay–Doppler-based vehicular networks,” IEEE Wireless Commun. Lett., vol. 14, no. 11, pp. 3690–3694, Nov. 2025, doi: 10.1109/LWC.2025.3600752.
[6] B. Saoud, I. Shayea, M. A. Alnakhli, and H. Mohamad, “Mobility and handover management in 5G/6G networks: Challenges, innovations, and sustainable solutions,” Technologies, vol. 13, no. 8, Art. no. 352, Aug. 2025, doi: 10.3390/technologies13080352.
[7] W. Tashan, A. I. Pekdemir, I. Shayea, M. Alnakhli, M. Ergen, and S. A. Saad, “An overview of 6G wireless networks,” Physical Communication, vol. 72, Art. no. 102790, Oct. 2025, doi: 10.1016/j.phycom.2025.102790.
[8] M. A. Alnakhli, “Joint optimization of spectrum and power control in 6G multi-UAV networks: Managing data redundancy,” IEEE Access, vol. 13, pp. 132913–132925, Jul. 2025, doi: 10.1109/ACCESS.2025.3587960.
[9] M. Alnakhli, “Optimizing energy efficiency in multi-UAV IoT networks using deep Q-networks (DQN),” in *Proc. 2025 Int. Conf. Innovation in Artificial Intelligence and Internet of Things (AIIT)*, Jeddah, Saudi Arabia, May 2025, pp. 1–6, doi: 10.1109/AIIT63112.2025.11082835.
[10] K. Dulaj, A. Alhammadi, I. Shayea, A. A. El-Saleh, and M. Alnakhli, “Harnessing Machine Learning for Intelligent Networking in 5G Technology and Beyond: Advancements, Applications and Challenges,” IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems, 2025.
[11] E. M. Mohamed, H. S. Hussein, M. A. Alnakhli, and S. Hashima, “OTFS-Based Handover Triggering in UAV Networks,” Drones, vol. 9, no. 3, p. 185, 2025.
[12] S. Jahandar, I. Shayea, E. Gures, A. A. El-Saleh, M. Ergen, and M. Alnakhli, “Handover Decision with Multi-Access Edge Computing in 6G Networks: A Survey,” Results in Engineering, Article ID 103934, 2025.
[13] M. Alnakhli, “Exploiting Correlations for Enhanced Spectrum Efficiency in Smart City 6G with Multi-UAV Networks,” in Proc. 2024 IEEE Cloud Summit, pp. 123–127, 2024.
[14] N. Tendikov et al., “Security Information Event Management Data Acquisition and Analysis Methods with Machine Learning Principles,” Results in Engineering, vol. 22, Art. no. 102254, 2024.
[15] M. A. Alnakhli, E. M. Mohamed, and M. M. Fouda, “Bandwidth Allocation and Power Control Optimization for Multi-UAVs Enabled 6G Network,” IEEE Access, vol. 12, pp. 67405–67415, 2024.
[16] F. A. H. E. Mohamed et al., “Advanced Biometric System Security: A Novel Hybrid Approach Integrating Optical Asymmetric PTFT and Symmetric Cipher Techniques,” Optical and Quantum Electronics, vol. 56, no. 6, Art. no. 983, 2024.
[17] A. Alhammadi, Z. H. Ismail, I. Shayea, Z. A. Shamsan, M. Alsagabi, S. Al-Sowayan, S. A. Saad, and M. Alnakhli, “SOMNet: Self-Optimizing Mobility Management for Resilient 5G Heterogeneous Networks,” Engineering Science and Technology, an International Journal, vol. 52, Art. no. 101671, 2024.
[18] E. M. Mohamed, M. A. Alnakhli, and M. M. Fouda, “Joint UAV Trajectory Planning and LEO-Sat Selection in SAGIN,” IEEE Open Journal of the Communications Society, vol. 5, pp. 1624–1638, 2024.
[19] M. Alnakhli, E. M. Mohamed, W. M. Abdulkawi, and S. Hashima, “Joint User Association and Power Control in UAV Network: A Graph Theoretic Approach,” Electronics, vol. 13, no. 4, Art. no. 779, 2024.
[20] H. E. Saroğlu, I. Shayea, B. Saoud, M. H. Azmi, A. A. El-Saleh, S. A. Saad, and M. Alnakhli, “Machine learning, IoT and 5G technologies for breast cancer studies: A review,” Alexandria Engineering Journal, vol. 89, pp. 210–223, 2024.
[21] M. Alnakhli, “Optimizing Spectrum Efficiency in 6G Multi-UAV Networks through Source Correlation Exploitation,” EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, vol. 2024, no. 1, Art. no. 6, 2024.
[22] E. Gures et al., “Load Balancing in 5G Heterogeneous Networks Based on Automatic Weight Function,” ICT Express, vol. 9, no. 6, pp. 1019–1025, 2023.
[23] W. M. Abdulkawi, A. Masood, N. Nizam-Uddin, and M. Alnakhli, “A Simulation Study of Triband Low SAR Wearable Antenna,” Micromachines, vol. 14, no. 4, Art. no. 819, 2023.
[24] E. M. Mohamed, M. Alnakhli, S. Hashima, and M. Abdel-Nasser, “Distribution of Multi mmWave UAV Mounted RIS Using Budget Constraint Multi-Player MAB,” Electronics, vol. 12, no. 1, Art. no. 12, 2022.
[25] M. Alnakhli, “Joint Spectrum and Energy Efficiency Optimization in 5G Device to Device (D2D) Communication,” 2019.
[26] M. Alnakhli, S. Anand, and R. Chandramouli, “Joint Spectrum and Energy Efficiency in Device to Device Communication Enabled Wireless Networks,” IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, vol. 3, no. 2, pp. 217–225, Jun. 2017.

للاتصال من داخل الجامعة 1200
للاتصال من خارج الجامعة 011-588-1200
البريد الإلكترونى pr@psau.edu.sa
لطلب خدمة وفتح بلاغ للأعطال ithelp.psau.edu.sa

موقع حكومي رسمي تابع لحكومة المملكة العربية السعودية

روابط المواقع الالكترونية الرسمية السعودية تنتهي بـ edu.sa

المواقع الالكترونية الحكومية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير و الأمان.

مواقع أعضاء هيئة التدريس

د.محمد احمد مطيع النخلي

المؤهلات العلمية

الاهتمامات البحثية

الأبحاث العلمية

تواصل مع قيادات الجامعة

إدارة العلاقات العامة والإعلام

Social

موقع حكومي رسمي تابع لحكومة المملكة العربية السعودية

روابط المواقع الالكترونية الرسمية السعودية تنتهي بـ edu.sa

المواقع الالكترونية الحكومية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير و الأمان.

مواقع أعضاء هيئة التدريس

د.محمد احمد مطيع النخلي

المؤهلات العلمية

الاهتمامات البحثية

الأبحاث العلمية

إدارة العلاقات العامة والإعلام