كلمة ترحيبية

 السلام عليكم ورحمة الله وبركاته،

أما بعد،

يسعدني أن أرحب بكم في موقعي الإلكتروني على موقع أعضاء هيئة التدريس في جامعة الأمير سطّام بن عبدالعزيز. لا تتردد بالتواصل معي بأي شأن على البريد الإلكتروني: m.alhawarat@psau.edu.sa

  

   


     

إقرأها ولو لمرة واحدة

    

آخر المقالات

Revisiting K-Means and Topic Modeling, a Comparison Study to Cluster Arabic Documents

preview photo

Clustering Arabic text documents is of high importance for many Natural Language Technologies. This study uses a combined method to cluster Arabic text documents. Mainly, we use generative models and clustering techniques. The study uses Latent Dirichlet Allocation (LDA) and kmeans clustering algorithm and applies them to a news dataset used in previous similar studies. The aim of this research is twofold: it first shows that normalizing the weights in the vector space, for the documentterm matrix of the text documents, dramatically improves the quality of clusters and hence the accuracy of clustering when using k-means algorithm. The results are compared to a recent study on clustering Arabic text documents. Second, it shows that the combined method is superior...

آخر الأخبار

تم إنشاء قائمة جديدة باسم: "محتوى مقرر عال4831"

preview photo

تم إنشاء قائمة جديدة باسم: "محتوى مقرر عال4831" مباشرة تحت قائمة الأخبار

...

كتب ومنشورات

الأبحاث العلمية

جديد الصور

جديد الفيديوهات

preview video