أعضاء هيئة التدريس | مواقع أعضاء هيئة التدريس

د.احمد عمر احمد عسيري

استاذ مساعد قسم علوم الحاسب كلية هندسة وعلوم الحاسب بالخرج

الخرج
a.aseeri@psau.edu.sa

السيرة الذاتية
الأبحاث العلمية

المؤهلات العلمية

(1) Texas Tech University, USA College of Engineering Ph.D. in Computer Science 2018 (2) University of Wisconsin, USA College of Engineering M.Sc. in Computer Science 2014 (3) King Saud University, Saudi Arabia Teachers' Colleges B.Ed. in Computer Education 2007

الأبحاث العلمية

• Aseeri, A., Netjinda, N., & Hewett, R. (2017, April). Alleviating eavesdropping attacks in software-defined networking data plane. In Proceedings of the 12th Annual Conference on Cyber and Infor- mation Security Research (p.1). ACM 2017
• Aseeri, A., Zhuang, Y., & Alkatheiri, M. A Memory Capacity-Aware Algorithm for Fast Clustering of Disk-Resident Big Datasets. 2017 IEEE Cyber Science and Technology (CyberSciTech 2017), Orlando, FL, U.S.A November 6-10, 2017
• Aseeri, A., Zhuang, Y., & Alkatheiri, M. A Machine Learning-based Security Vulnerability Study of XOR Arbiter PUFs for Resource- Constraints Internet of Things. The IEEE International Congress on Internet of Things (ICIOT 2018), San Fransisco, CA, U.S.A July 4-7, 2018.
• Aseeri, A., Zhuang, Y., & Alkatheiri, M. LaHiIO: Accelerating Persis- tent Big Data Machine Learning via Latency Hiding IOs. 4th Special Session on Intelligent Data Mining. 2018 IEEE International Conference on Big Data December 10-13, 2018, Seattle, WA, USA
• Aseeri, A., Zhuang, Y., & Alkatheiri, M. A Subspace Pre-learning Approach to Fast High-Accuracy Machine Learning of Large XOR PUFs with Component-Differential Challenges. 2018 IEEE International Conference on Big Data December 10-13, 2018, Seattle, WA, USA.
• Mursi, K. T., Zhuang, Y., Alkatheiri, M. S., & Aseeri, A. O. (2019, August). Extensive Examination of XOR Arbiter PUFs as Security Primitives for Resource-Constrained IoT Devices. In 2019 17th International Conference on Privacy, Security and Trust (PST) (pp. 1-9). IEEE.
• Alamro, M. A., Zhuang, Y., Aseeri, A. O., & Alkatheiri, M. S. (2019, December). Examination of Double Arbiter PUFs on Security against Machine Learning Attacks. In 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) (pp. 3165-3171). IEEE.
• Alhawarat, M., & Aseeri, A. O. (2020). A Superior Arabic Text Categorization Deep Model (SATCDM). IEEE Access, 8, 24653-24661.
• Aseeri, A. (2020). Noise-Resilient Neural Network-Based Adversarial Attack Modeling for XOR Physical Unclonable Functions. Journal of Cyber Security and Mobility. River Publishers. Retrieved from http://dx.doi.org/10.13052/jcsm2245-1439.926
• Alamro, M. A., Mursi, K. T., Zhuang, Y., Aseeri, A. O., & Alkatheiri, M. S. (2020). Robustness and Unpredictability for Double Arbiter PUFs on Silicon Data: Performance Evaluation and Modeling Accuracy. Electronics, 9(5), 870.
• Mursi, K. T., Thapaliya, B., Zhuang, Y., Aseeri, A. O., & Alkatheiri, M. S. (2020). A Fast Deep Learning Method for Security Vulnerability Study of XOR PUFs. Electronics, 9(10), 1715.
• Tariq, U., Aseeri, A. O., Alkatheiri, M. S., & Zhuang, Y. (2020). Context-Aware Autonomous Security Assertion for Industrial IoT. IEEE Access, 8, 191785-191794.

للاتصال من داخل الجامعة 1200
للاتصال من خارج الجامعة 011-588-1200
البريد الإلكترونى pr@psau.edu.sa
لطلب خدمة وفتح بلاغ للأعطال ithelp.psau.edu.sa

مواقع أعضاء هيئة التدريس

د.احمد عمر احمد عسيري

المؤهلات العلمية

الأبحاث العلمية

تواصل مع قيادات الجامعة

إدارة العلاقات العامة والإعلام

Social

مواقع أعضاء هيئة التدريس

د.احمد عمر احمد عسيري

المؤهلات العلمية

الأبحاث العلمية

إدارة العلاقات العامة والإعلام